2024年9月9日,在教师节来临之际,国家广告研究院新质品牌助力发展计划启动暨品牌大模型 2.0 上线仪式在国家广告研究院研创基地成功举办。来自中国传媒大学、中国人民大学、中央民族大学、厦门大学、武汉大学、上海外国语大学、天津外国语大学等高校与研究机构的专家学者参加了本次会议,共同回顾并总结了国家广告研究院在品牌大模型领域的工作历程和成绩,并就未来品牌大模型的进一步优化方向和价值实现进行了展望和讨论。
在国家高质量发展战略的引领下,国家广告研究院秉持以人工智能技术为代表的新质生产力工具赋能品牌发展、推动传统品牌现代化、新质化转型的发展理念,依托中国品牌案例库,开发建设了拥有自主知识产权的品牌AI大模型。经过了6个月的建设、训练和更新迭代,目前品牌大模型的功能已逐步完善,应用场景不断丰富,目前已完成2.0版本的开发并正式上线。在此基础上,国家广告研究院发起“新质品牌助力发展计划”,旨在以人工智能技术推动企业品牌实现高质量发展,加快培育新质生产力品牌建设。
国家广告研究院副院长、中国传媒大学教授王昕首先介绍了品牌大模型2.0研发和升级工作取得的最新进展。国家广告研究院品牌大模型主要包括三个部分:其一是品牌评价模型。搭建了中国企业品牌评价维度——GBMC(Guidance引领力、Building建设力、Media传播力、Consumer认知力),这一评价体系能够为企业提供深入细致、个性定制的品牌诊断和评价服务。
其二是品牌功能模型。研究团队基于AIGC技术打造了专属品牌领域的垂直大模型,提供品牌内容策略生成、分析以及日常运营和管理定制内容撰写等服务。目前已经可以实现包括文本、图片和视频等多模态内容的自动生成和优化调整。
其三是品牌成果模型。基于品牌大模型2.0的综合评价体系与强大功能,研究团队将持续发布不同维度、不同行业和不同层级的品牌案例库、品牌发展报告等多样化研究成果。并可以按照企业、行业或主管部门的具体需求,进行研究成果的定制化编撰和高效率产出。
图:国家广告研究院副院长王昕介绍品牌大模型2.0
王昕教授表示,品牌大模型的建设历程践行了新文科的理念和思维、我们通过搭建跨学科、融合型研究团队,有效实现了将包括营销学、传播学、广告学、消费者行为学等学科在内的社科经典理论转化为AI技术语言,实现了AI技术赋能科研工作带来的降本增效作用。目前,大模型2.0版本已经实现了多模态检索、实时新闻检索、RSS聚合、品牌专业分析和策略分析升级等与企业品牌实践工作密切相关的主要功能。在实际市场应用中,大模型不仅能够为企业提供完整深入的品牌诊断和优化建议,还能够成为品牌发展的指挥棒、丈量器和处方单。用以识别品牌优势和短板、指引品牌发展方向并提供具体的优化策略。
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室宋凯研究员进行了品牌大模型功能模型的详细介绍与使用演示。
图:中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室宋凯研究员介绍品牌大模型2.0的主要功能和使用方法
品牌大模型2.0版本纳入了新的指标评价体系,在页面设计上进行了全面更新和升级。在数据聚合方面,模型不仅能够提供与品牌发展相关的实时客观数据,还能够根据网络上可查的资料进行数据准确性验证,并可根据使用者提出的问题进行演算。
在AIGC应用领域,模型可调用百度API、知乎API等国内搜索引擎接口,从多模态资源中提取包括图片、视频和新闻在内的多媒体信息,用于计算分析、报告撰写或内容生成。
在数据安全方面,品牌大模型2.0版本能够更好地确保信息的实时性和来源的权威性,保证其中所有的数据信息都有据可循。例如,在文生视频等AIGC功能方面,大模型2.0版本能够帮助企业构建具有自主版权的内容图片案例库,有效避免了视频生成和传播中可能存在的版权隐患。
在详细了解品牌大模型2.0的开发历程、建设成果和功能结构后,与会的专家学者进行了交流讨论,就品牌大模型的建设发展建言献策、提出了相关建议。
中国人民大学新闻学院教授黄河表示,考虑到大模型的应用价值,建议首先在特定领域如能源或金融行业进行深入研究和应用,以形成一套成熟的使用模式进而吸引更多用户参与。此外,可以考虑将该模型与理论研究相结合,与其他学术机构合作,针对相关领域进行前沿理论探索。同时,可以努力带动具有影响力的相关机构或行业组织,联系关注品牌建设的企业,使其成为大模型的首批用户和支持者。
武汉大学新闻与传播学院教授廖秉宜认为,品牌大模型在品牌不论在学界还是业界都是前沿工具,代表了国家广告研究院团队对行业趋势的深刻洞察和对市场需求的精准把握。在实际应用中,建议进行持续提升和优化,以期在垂直领域,例如国企、央企和城市品牌等领域迅速发挥价值。
《中国广告年鉴》(广州)编审暨中国品牌高质量发展研究中心执行主任、暨南大学新闻与传播学院副教授万木春提出:目前大部分企业所广泛使用的海外模型虽然在国际上有其影响力,但对于中国企业而言适用性并不强。国家广告研究院开发的品牌大模型,不仅具有鲜明的中国特色,而且构建了一个真正属于中国自己的品牌学知识体系。将来可以考虑接入更多接口来减少数据偏差,同时进一步增强数据的公开性以提升数据质量。
上海外国语大学副教授、西班牙格拉纳达大学访问学者顾明毅表示,该模型在平台大模型和垂直大模型领域的拓展已经取得了显著的成果。在后续的建设中,建议将对话式AI和AIGC生成内容与固化内容相结合,并纳入研究院积累的指标指数体系中,以提供一个更加全面且厚重的参考体系。
中央民族大学新媒体研究中心副主任杨超表示,品牌大模型基于大数据对品牌价值进行了客观、科学、全面的评估,这对于品牌了解其市场地位和影响力,以及为未来发展提供战略思考非常有益。希望大模型升级可以在建设品牌强国的背景下,从预测性分析、细化应用场景、展现品牌文化、提升数据质量等方面进行优化。
天津外国语大学国际传媒学院硕士研究生导师刘荣认为,品牌大模型在应用效率和生成质量方面已经取得了显著成效,未来可以考虑将个性化定制作为模型的一大特色,帮助企业评估危机对品牌的影响并提出应对措施。同时可以进一步展开合作与资源互补,进一步共同推动模型的进步和完善。
中新经纬研究院秘书长陈晓提出,利用大模型生成的解决方案或发展建议是否科学有效,将成为企业用户最为关心的问题,期待大模型应用落地可以紧密匹配企业的实际需求、突出其应用场景和价值。
中国传媒大学教授、国家广告研究院副院长何海明表示,品牌大模型2.0版本的分析和评估在大数据和AI技术的加持下实现了科学和客观,对于当前中国品牌的建设发展具有关键的支撑作用和引领价值,在整体功能完备的基础上,未来的模型建设和迭代应更加重视品牌文化方面的研究,推动品牌大模型与中国特色紧密结合,为中国企业提供符合其品牌建设实际需求和中国市场实践特征的新质生产力工具。
图:中国传媒大学教授、国家广告研究院副院长 何海明
中国传媒大学资深教授、中国广告博物馆馆长黄昇民指出,品牌大模型从1.0版本发展到2.0版本,特别是在垂直领域的发展,是新技术中国特色化应用落地的体现。品牌大模型与新质生产力相呼应,彰显出新技术赋能品牌发展的时代价值和实践意义。在完成初步构建后,大模型的技术重点应转移到提供更科学的品牌研究和诊断领域,应尽快依托科学的品牌评价指标体系,探索建立兼具预判力和准确性的品牌评估、诊断方法,为我国营销、广告专业教学、品牌实践和品牌管理规划提供有效支撑。尤其是依托模型产出的丰富研究成果,可以为不同需求的使用者提供参考、借鉴和指导。
图:中国传媒大学资深教授、中国广告博物馆馆长黄昇民
国家广告研究院院长丁俊杰在总结发言中指出,未来人工智能和大数据的应用前景十分广阔,品牌领域正是一个很好的应用方向。国家广告研究院围绕这一领域进行的一系列探索和尝试,正是基于这一时代背景进行的战略方向选择。作为广告领域的国家级智库,大模型的开发建设的落地应用,将成为研究院新兴的价值释放载体,能够将研究院多年运营中积累的数据资源、专家资源和案例资源利用AI技术实现价值重塑和效能释放,由此诞生的新质生产力工具为未来的品牌研究和品牌实践提供了巨大发展空间和应用潜能。
图:国家广告研究院院长 丁俊杰
丁俊杰强调,品牌大模型2.0版本相较于传统的品牌评价和诊断手段,具有以下三方面的显著升级:首先是专业性显著提升,大模型将人工智能和大数据等通用技术转变为品牌领域内的专业技术,实现了新技术新思维赋能品牌建设的整体目标;其次是突出了评价和诊断的客观性。实时数据的接入和评估指标的科学性,能够确保大模型产出的研究成果是基于数据和计算的结果,摆脱了由于主观判断或迎合个人喜好等原因而造成的谬误;最后是更新了品牌研究、评价和咨询的服务模式,为不同类型的企业和机构的品牌建设和市场竞争提供了新的技术应用工具和策略解决方案。未来国家广告研究院的项目团队将与各方专家广泛合作,在应用中不同优化大模型的功能,在品牌科研、建设、传播和管理领域不断发挥品牌大模型面向企业、行业和国家的多维应用价值。
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随着品牌大模型2.0的上线,标志着国家广告研究院依托新质生产力工具助力品牌发展计划正式启动,未来依托这一创新工具,研究院将组织科研团队和相关资源,重点围绕国家顶层战略层面和行业重点发展方向,开展专题研究,产出系列化成果,为中国品牌的新质化发展和品牌强国战略提供工具赋能、策略借鉴和智慧支撑。