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生态智研坊名企行 | AI广告生态净化、合规与商业化的破局探索
2025-07-224

近日,由中国广告协会、IAB中国、品牌营销生态安全服务中心和业界代表组成的生态智研坊智库专家团到访华为松山湖基地开展实地调研交流与咨询。针对鲸鸿动能及行业普遍关心的AI广告生态系统话题,智库专家团与鲸鸿动能团队进行了深入交流与探讨,碰撞出了AI广告生态净化、合规与商业化的破局探索思路。下文为现场部分精彩观点。



01


流量乱象治理:AI 反作弊技术攻坚
与跨生态协同


当前行业异常流量问题突出,部分领域受滥用AI技术的影响,通过批量生成、搬运内容及复制套壳应用等方式,向程序化广告生态系统注入低质量、仅为广告而建(MFA,Made-for-Advertising)库存,形成了低质广告流量聚集地。与此同时,作弊行为呈现出协同化特征,作弊网络跨应用、跨平台运作,通过动态调配流量资源、跨应用更换标识等手段躲避追踪。然而行业应对作弊问题却存在协作难题,单个主体难以全面有效应对,且商业利益上的冲突也对问题解决产生了不利影响。

针对上述行业痛点,生态智研坊智库专家团与鲸鸿动能深入探索了AI反作弊的可行路径,形成了以下关键方向:

技术攻坚:“用AI对抗AI”。从技术层面出发,生态智研坊智库专家团认为,可借助AI识别代码层与内容层特征进行特征识别。同时,构建信任评分体系,为APP标注作弊风险指数,助力广告主分层投放。


规则优化与协同:“用生态对抗生态”。IAB中国执行理事范秋华认为,异常流量源于中大规模协同作弊网络,而非单打独斗。


vivo法务经理黄翀表示,各应用商店可完善平台规则,以阻止低质应用程序上架,减少仅以消耗广告预算为目的的应用。

各专家认为,在生态层面,应进一步优化应用商店规则,加强厂商与平台协同,构建跨平台协作网络并转化为行业规则,以此净化广告流量生态。同时,推动头部企业牵头制定标准、优化利益分配,以实现流量价值回归与营销效率提升。例如手机厂商联盟制定流量保真标准,头部平台清退低质合作方,像华为快应用筛选举措,以此净化广告流量生态。

02


个性化投放合规:AI 定向技术优化与隐私保护平衡

生态智研坊智库专家团还聚焦AI在投放端的应用及场景工具,探讨发现:AI定向因技术升级实现从“标签化人群包”到“端侧实时高清画像”的跨越,数据采集更广深且模型决策不透明,导致现实存在用户感知失控、传统“告知同意”机制失效,定向投放与隐私合规难平衡等问题。加之现行合规框架、法律法规尚待对AI动态数据处理场景进行细化与完善,以及用户对个性化广告的认知与商业现实存在落差,进一步加剧了AI定向投放与隐私合规的冲突。

就上述问题,生态智研坊智库专家团经过探讨认为,技术层面可部署端侧AI模型、运用场景唤醒技术,同时落实可溯源与可关闭措施;生态层面则需重构行业信任与价值共识,扭转“广告=作恶”认知,优先治理杀熟行为以重获消费者信任。


中国广告协会副秘书长霍焰表示,数智化是广告业提质增效的必然趋势,但当前存在用户、监管与行业间的认知鸿沟,行业数智化发展的核心在于构建“理解-信任-共识”的生态闭环。用户对广告价值的认知偏差,导致被动接受甚至抵触,这背后是对广告如何支撑免费服务、赋能数字经济发展等社会价值的不了解。因此,我们需要让广告的商业价值与社会价值被广泛认同,从而打破对抗、构建和谐生态——这既需要技术层面的合规创新,也需要全社会对广告价值的再认知。具体而言,针对个性化广告的精准度与隐私保护的平衡,一方面我们需要推动行业透明化,清晰告知用户数据使用的边界与目的,而非让用户陷入被数据绑架的焦虑;另一方面行业需展现技术自律,避免敏感信息滥用,让用户感知到个性化而非侵扰。行业监管与行业发展并非对立,而是共同守护用户权益与行业活力的伙伴。

03


商业价值挖掘:AI 产品商业化路径
与用户信任培育


在探讨了AI在投放端的相关问题及破局之法后,生态智研坊智库专家团与鲸鸿动能将目光转向AI产品的商业化,聚焦其现存问题、潜在价值及可能的模式展开讨论。



香港大学中国商业学院营销学科主任吴雷钧博士表示,对于广告触达,未来的挑战将会是AI Agent和GEO (Generative Engine Optimization)的介入。面对下一代的智能AI手机,广告商一贯所采用的SEO和算法推荐将受到限制。广告商、信息可靠度和AI搜索所产生的结果和推荐,将会重塑今天的媒体生态和操作。



IAB中国品牌增长专业委员会主席方军认为,AI产品实现商业化需关注信息可信度与信源难保障、合规责任不明确、信息迭代不及时等问题,同时要看到AI问答交互产生的有价值数据对品牌的支持作用,以及不同平台用户提问偏好差异带来的多维度了解用户行为、培养粘性的价值。



IAB中国培训专业委员会主席王北云等专家则着眼未来指出,当前消费者AI习惯尚未养成、粘性不足,应优先打磨体验、解决信息可信度难题,并预先建立强调透明性和防止误导的商业化规则框架,为未来机会打好基础。


生态智研坊智库专家团围绕AI广告生态的净化、合规与商业化等关键问题,探索出技术攻坚、跨生态协同及平衡个性化投放与隐私保护等破局路径,这些思路为受访企业企业提供了实践启发,也为整个行业流量生态净化、提升营销效率、推动AI广告行业健康发展提供了重要指引与实践方向。


接下来,品牌营销生态安全服务中心智研坊将继续组织以专家团队深入企业现场调研、深度解决企业及行业共性问题的形式,走进更多知名和代表性企业。欢迎更多有意受访企业联系我们!



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